Ingeniería de Datos
Donde el dato se vuelve fiable antes de que nadie pregunte por él.
Una sola misión: construir la era en que la máquina amplifica lo humano.
Ver el trabajoTodo lo que hace falta para la próxima década ya existe. Las personas, los datos, la tecnología. Nada de eso es escaso.
Lo escaso es la línea que nadie ha trazado.
Y no cualquiera — unir a los que ya se hablan no cambia nada. El salto está en cruzar hacia el mundo que llevaba años ignorándote.
Mi trabajo no es conectar. Es ver dónde falta la conexión.
No necesitas inventar nada. Solo tienes que darte cuenta.
Los huecos solo se ven desde los dos lados. Por eso no me quedo en uno.
Donde el dato se vuelve fiable antes de que nadie pregunte por él.
Donde un modelo deja de ser una demo y empieza a cambiar decisiones.
Donde la investigación se convierte en algo que alguien usa el lunes.
Donde el sistema se encuentra con la pantalla.
Donde una decisión técnica se nota en la mano de quien la usa.
Donde todo lo anterior tiene que sostenerse solo.
Modelo de deep learning que clasifica comunicaciones ciudadanas en español y las enruta al departamento responsable, sin triaje manual. Desplegado en producción para un cliente; compartido con autorización.
Plataforma GIS para gestionar y visualizar proyectos sobre el territorio: mapas interactivos, indicadores y análisis de sentimiento con deep learning. Diseñada y construida de punta a punta, desplegada en producción; compartida con autorización.
Cinco pasos, y el orden importa: ninguno empieza hasta que el anterior aguanta.
Empiezo por los datos y el problema — no por el hype.
Reduzco el problema a lo que es cierto y reconstruyo desde ahí.
Prototipo rápido, mido con honestidad y refino.
Estreso cada modelo hasta que solo sobrevive lo que aguanta.
Lo pongo en producción y lo construyo para perdurar.
Si estás construyendo algo difícil y que vale la pena, hablemos.
contact@flenryk.com